Рубрика: Сценарии будущего · Блок: AI-код управления
Какие профессии исчезнут из-за ИИ и что это меняет для руководителя
Какие профессии исчезнут из-за ИИ, точно не знает никто: прогнозы расходятся в разы. Чаще других называют офисные роли с типовыми операциями, а первые изменения заметны у молодых специалистов. Для руководителя важнее не сам список, а другой вопрос: откуда компания возьмёт будущих специалистов и руководителей, если начальных позиций станет меньше.
Почему прогнозы о профессиях так расходятся
История вопроса учит осторожности. В 2013 году исследователи Оксфордского университета Фрей и Осборн оценили, что 47% занятости в США относится к группе высокого риска автоматизации в ближайшие десятилетия. Эта цифра обошла весь мир. В 2018 году ОЭСР на другой методике, с учётом задач конкретных работников, получила для 32 стран 14% рабочих мест с высокой вероятностью автоматизации. А австралийские экономисты позже показали, что прогноз Фрея и Осборна мало что объясняет в фактических изменениях занятости в США за 2013–2018 годы (Coelli и Borland, 2019).
Эти цифры измеряют разное: 47% — это не прогноз потерянных мест, а доля занятых с высоким техническим риском. Но вывод ясен. Оценка зависит от того, как считать, и техническая возможность ещё не означает увольнений.
Что говорят самые свежие прогнозы
Самый цитируемый сейчас источник — доклад Всемирного экономического форума, основанный на опросе работодателей. Они ожидают, что к 2030 году появится 170 млн рабочих мест и исчезнет 92 млн, то есть чистый прирост составит 78 млн (ВЭФ, 2025). При этом 41% работодателей планируют сокращать персонал там, где ИИ автоматизирует задачи, а 39% существующих навыков, как ожидается, изменятся или устареют.
Это ожидания работодателей, а не измерения, и относиться к ним стоит соответственно. Но они показывают важную вещь: речь идёт скорее о большом перемещении людей и навыков, чем только об исчезновении работы.
Кого называют первыми
| Группа ролей | Что говорят источники | Источник |
|---|---|---|
| Клерки: почта, банковские кассиры, ввод данных | среди самых быстро сокращающихся | ВЭФ, 2025 |
| Офисная работа с документами и данными | самая высокая подверженность генеративному ИИ | МОТ, 2025 |
| Начальные позиции в профессиях с высокой подверженностью | занятость молодых специалистов уже снижается относительно других | Стэнфорд, 2025 |
Заметьте, ни один из этих источников не утверждает, что профессия исчезнет целиком. МОТ считает наиболее вероятным результатом изменение работы (2025). Многие роли просто будут требовать меньше людей или другого содержания. О том, что устойчивее других, рассказывает статья «Какие роли ИИ не заменит».
Что уже видно на практике
Данные о том, что происходит сейчас, противоречат друг другу, и это само по себе полезная информация.
С одной стороны, исследователи Стэнфордского университета по платёжным ведомостям США обнаружили, что занятость работников 22–25 лет в наиболее подверженных ИИ профессиях снизилась на 13% в относительном выражении, тогда как у более опытных коллег она оставалась стабильной или росла (Brynjolfsson и соавторы, 2025).
С другой стороны, Йельская бюджетная лаборатория вместе с Институтом Брукингса не нашла заметных нарушений на рынке труда США за 33 месяца после появления ChatGPT, хотя и отметила, что картина может меняться и нужны лучшие данные (2025).
Обе работы могут быть верны одновременно: рынок в целом пока стабилен, а изменения начались на самом входе в профессию. Это рабочее предположение, а не установленный факт. Но для руководителя именно оно самое интересное.
Главный вопрос для руководителя
Списки профессий обсуждают как угрозу для сотрудников. Для бизнеса важнее другая сторона: начальные позиции были не только способом сделать простую работу дешевле. Там человек учился профессии и становился сильным специалистом, а затем и руководителем.
Если типовые задачи начального уровня уходят к машинам, а компании меньше нанимают новичков, возникает отложенная проблема. Сегодня экономия понятна. Но кто через несколько лет будет старшим специалистом, который способен проверить выводы ИИ, и руководителем, который понимает работу изнутри? Опыт нельзя быстро купить на рынке, если там тоже перестали его выращивать.
Это сценарий, а не неизбежность. Но его последствия проявляются поздно, поэтому думать о нём имеет смысл заранее.
Что меняется внутри компании
Если этот сценарий хотя бы отчасти реализуется, для компании меняется несколько вещей.
- Внутренние перемещения становятся ценнее. Если часть работы исчезает, а другая появляется, дешевле и надёжнее перевести знающего компанию человека, чем искать нового.
- Кадровый резерв нужен раньше. Путь к старшим ролям нужно планировать заранее, если естественная лестница короче.
- Обучение становится частью работы. Если новичок не проходит через типовые задачи, эта подготовка должна появиться в другом виде.
- Требования к ролям приходится пересматривать. Описания должностей быстро устаревают, если содержание работы меняется быстрее них.
Почему компании сокращают раньше, чем получают эффект
Есть ещё одно обстоятельство, которое плохо видно в прогнозах: решения о людях иногда опережают реальные результаты технологии. Сокращение можно объявить сразу, а эффект от нового инструмента придёт позже, и то не всегда. Поэтому часть увольнений объясняется ожиданиями, а не тем, что ИИ уже выполняет эту работу.
Опасность такого опережения в том, что компания теряет людей, а задачи никуда не исчезают. Их перераспределяют между оставшимися, качество падает, и приходится снова нанимать. Случай Klarna, описанный в статье «Почему сотрудники не доверяют ИИ», показывает, что такой разворот вполне реален.
Прогноз о профессии плохо подходит для решения о конкретном человеке. Даже если отчёт сообщает, что определённая группа ролей сокращается, это не говорит, что именно в вашей компании задачи этих людей уже можно передать машине, сколько стоит такая передача и что произойдёт с качеством. Отвечать на эти вопросы приходится внутри компании, опираясь на собственные данные о работе.
Как относиться к чужим прогнозам
Прогнозы всё равно полезны, если правильно их читать. Они показывают направление, но не сроки и не масштаб для конкретной компании. Стоит обращать внимание на то, кто их составил и что измерено на самом деле: опрос работодателей говорит об их намерениях, техническая оценка говорит о возможностях, а платёжные ведомости говорят о том, что уже произошло.
Полезно и смотреть, кому выгоден прогноз. Поставщику важно, чтобы рынок считал перемены неизбежными и близкими. Журналисту нужен заголовок. Самые громкие цифры обычно относятся к теоретической возможности, а самые скромные — к тому, что удалось измерить на практике.
Поэтому к любой цифре в заголовке стоит задавать один и тот же вопрос: что именно здесь посчитано и за какой срок. Ответ часто оказывается гораздо скромнее заголовка. Он редко меняет направление разговора, зато помогает не принимать решения о своих сотрудниках на основании чужих ожиданий.
Для российского руководителя есть ещё одна оговорка: большинство названных работ опираются на данные США и других стран с иной структурой занятости, поэтому их направление полезно, а точные цифры переносить на свою компанию не стоит.
Что важнее прогнозов о профессиях?
Главный вывод в том, что полезнее управлять собственной картиной, чем ждать точного прогноза. Компании важно знать, какие роли у неё типовые и подвержены изменениям, кто из нынешних сотрудников мог бы перейти на другие задачи и кого готовить к старшим ролям.
Об этом рассказывают страницы «Кадровый резерв», которая объясняет, зачем готовить преемников заранее, и «Ротация персонала» о том, зачем компании перемещать людей внутри себя. Оба решения обретают новый смысл, если лестница карьеры действительно становится короче.
Частые вопросы
Какие профессии исчезнут из-за ИИ в ближайшие 10 лет?
Точного ответа нет: прогнозы расходятся в разы. Чаще других называют клерков, операторов ввода данных и банковских кассиров (ВЭФ, 2025). МОТ считает наиболее вероятным изменение работы, а не полное исчезновение профессий (2025).
Сколько рабочих мест заменит ИИ?
Оценки сильно различаются. ВЭФ по опросу работодателей ожидает к 2030 году 92 млн исчезнувших и 170 млн новых мест. Но это ожидания, а не измерения, и разные методики дают очень разные результаты.
Уже есть признаки, что ИИ сокращает рабочие места?
Данные расходятся. Стэнфордские исследователи нашли снижение на 13% у работников 22–25 лет в наиболее подверженных профессиях, а Йельская бюджетная лаборатория не обнаружила заметных нарушений рынка в целом (обе работы 2025 года).
Что это значит для кадрового резерва?
Если начальных позиций станет меньше, естественный путь к старшим ролям сокращается. Поэтому преемников и будущих руководителей стоит готовить более осознанно, чем в те времена, когда они вырастали сами.