Рубрика: Оценка персонала

Убьёт ли ИИ оценку персонала? Итоги дискуссии в подкасте «Пятое колесо»

Может ли искусственный интеллект заменить человека в оценке сотрудников? Этот вопрос обсудили в подкасте лаборатории «Пятое колесо» сообщества «Код Таланта». Участники прошли по всей цепочке управления персоналом — от найма до увольнения — и сошлись в главном: ИИ сделает оценку быстрее, но последнее слово должно оставаться за человеком.

Кто участвовал в дискуссии

В разговоре участвовали Василий Пигин, генеральный директор ТТИ Россия, и бизнес-тренеры Константин Татарский и Дмитрий Поляков. Это продолжение серии выпусков «Пятого колеса» о совместной работе человека и искусственного интеллекта.

Насколько объективна оценка человеком и алгоритмом

Классические методы — ассессмент-центры, интервью, KPI — подвержены искажениям: эффекту ореола, личным симпатиям, неосознанной предвзятости. Но объективен ли ИИ? Алгоритм учится на исторических данных компании, и если в них заложена предвзятость, он её воспроизводит.

ИИ в найме

Автоматический скрининг резюме, видеоинтервью с анализом речи, игровые тесты экономят время рекрутера. Участники отметили и риск: такие инструменты могут отсеивать сильных кандидатов, которые просто не умеют писать резюме или проходить интервью по шаблону.

ИИ в оценке работы и компетенций

Системы, которые анализируют цифровой след сотрудника, могут помогать в оценке результатов работы. Сложнее с компетенциями: всё, что требует понимания контекста, эмпатии и ответственности, ИИ имитирует, но не замещает. Список характеристик, который выдаёт алгоритм, может выглядеть безупречно, но настоящая оценка начинается там, где он заканчивается: в реакции человека на неожиданную ситуацию, в интонации, в поступках.

HR-аналитика и опасность «метрификации»

Метрики, которые действительно важны, — текучесть, скорость и качество найма, вовлечённость. Участники предупредили об опасности измерять всё подряд: по закону Гудхарта показатель, ставший целью, перестаёт быть хорошим показателем, а эмпатию, креативность и совместимость с культурой цифрами не измерить. Как строить HR-аналитику, разобрано на странице «HR-аналитика».

Этические границы

Можно ли доверять решениям «чёрного ящика»? Должен ли кандидат знать, что его оценивал алгоритм? Участники обсудили европейское регулирование данных и идею объяснимого ИИ, а также границу, за которой аналитика превращается в слежку.

Три вопроса из дискуссии

Может ли ИИ понять человека лучше, чем другой человек? Нет. Всё, что требует эмпатии, контекста и ответственности, ИИ может имитировать, но не заменить.

Если ИИ предсказал, что сотрудник уйдёт, стоит ли вкладываться в его развитие? Да, особенно если сотрудник результативен или перспективен. Люди уходят не от роста, а от его отсутствия, поэтому развитие само по себе удерживает.

Заменит ли ИИ HR и руководителей? Нет, если они развивают человеческие компетенции: критическое мышление, эмоциональный интеллект, принятие решений при нехватке данных и умение создавать смыслы.

Три сценария будущего

1. Утопия: ИИ заменяет руководителей и HR, люди превращаются в набор цифр.
2. Консерватизм: ИИ считают игрушкой, и компании теряют конкурентоспособность.
3. Взаимодействие: ИИ берёт рутину — скрининг, сбор метрик, — а человек занимается стратегией, культурой и этикой.

Участники сошлись на третьем сценарии: ИИ не убьёт оценку персонала, но сделает её быстрее и точнее, если интерпретация результатов остаётся за человеком. Подробно о том, где ИИ помогает в оценке, а где нет, — на странице «ИИ в оценке персонала».

Частые вопросы

Может ли ИИ заменить человека в оценке персонала?

По мнению участников дискуссии, нет. ИИ полезен в рутине — скрининге, сборе данных, — но интерпретация результатов и решения о людях должны оставаться за человеком.

Какие риски у ИИ в найме?

Алгоритм учится на прошлых данных и может воспроизводить заложенную в них предвзятость, а также отсеивать сильных кандидатов, которые не вписываются в шаблон.

Нужно ли сообщать кандидату, что его оценивал ИИ?

Участники дискуссии считают это вопросом этики и доверия: человек должен понимать, как принималось решение о нём, и иметь возможность получить объяснение.

Где больше узнать о применении ИИ в оценке персонала?

На странице «ИИ в оценке персонала» подробно разобрано, в каких задачах ИИ помогает HR, а в каких решение должен принимать человек.