В очередном выпуске подкаста лаборатории «Пятое колесо» мы продолжили разговор о симбиозе человека и искусственного интеллекта и сосредоточились на самой острой HR-теме: сможет ли ИИ заменить человека в оценке сотрудников? Вместе с генеральным директором TTI Россия Василием Пигиным и приглашёнными экспертами – бизнес-тренерами Константином Татарским и Дмитрием Поляковым мы прошли по всей цепочке управления персоналом — от найма до увольнения, обсудили возможности, риски и этические границы использования алгоритмов.

• Субъективна ли оценка человека человеком и так ли уж объективен в оценке человека ИИ?

  Субъективна ли оценка человека человеком и так ли уж объективен в оценке человека ИИ? Разобрали классические методы (ассессмент-центры, интервью, KPI и метрики эффективности). Эффект ореола, личные симпатии, неосознанная дискриминация имеют шанс исказить решения даже самых опытных руководителей. Но может ли ИИ стать более объективным судьей, чем человек?

• ИИ в роли оценщика: непрерывный мониторинг производственной деятельности и оценка компетенций. 

  Обсудили, как современные системы анализируют цифровой след сотрудника и могут быть применимы при проведении performance appraisal (оценка профессиональной деятельности сотрудника). Дискутировали, способен ли ИИ стать эффективным при оценке компетенций (competencies assessment? И может ли ИИ понять человека лучше, чем другой человек?

• Рекрутинг под контролем алгоритмов. 

  Автоматический скрининг резюме, видео-интервью с анализом мимики и голоса, игровая психометрия — эти инструменты экономят часы работы, но могут пропустить таланты, не умеющие составлять резюме и правильно проходить интервью. Обсудили проблему предвзятости, заложенной в исторических данных ИИ.

• HR-аналитика: от интуиции к данным. 

  Поговорили о метриках, которые действительно важны (текучка, время и качество найма, вовлечённость). Поняли, отказывать ли сотруднику в найме на работу или нет, если ИИ скажет, что сотрудник не вырастет. Предупредили об опасности «метрификации»: закон Гудхарта и невозможность измерить эмпатию, креативность и культурный фит.

• Этическая граница: приватность, предвзятость и право на объяснение. 

  Насколько можно доверять «черному ящику» ИИ? Должен ли кандидат знать, что его оценивал ИИ? Вспомнили европейское регулирование (GDPR) и концепцию «объяснимого ИИ». И вообще - где грань, за которой аналитика может превратиться в тотальную слежку?

Ответ: Нет, не может. ИИ может выдать идеальный, гладкий список характеристик, которыми может отличаться человек, претендующий, скажем, на должность продавца. Но этот список — мёртвый. Настоящая оценка начинается там, где заканчивается текст ИИ: в интонации, во взгляде, в реакции на непредсказуемые слова коллеги. Все, что требует эмпатии, контекста и ответственности, ИИ имитирует, но не замещает.

Ответ: инвестировать в развитие сотрудников нужно при любых предсказаниях ИИ. Особенно, если сотрудник результативен в своей работе или имеет большой потенциал. Возможно, это покажется парадоксом, но это факт: масштабные инвестиции в развитие — мощный фактор удержания. Таланты уходят не от профессионального роста, а от его отсутствия. Создание среды для эволюции резко повышает «стоимость выхода». Поэтому – компании вкладываются в рост, сотрудник приносит пользу, а внутренние институты (наставничество и преемники) страхуют риски. В долгосрочной перспективе выигрывает тот, кто смело инвестирует в развитие сотрудников и их экспертизу.

Ответ: Нет, если человек будет развивать «человеческие компетенции»:

• Критическое мышление — способность ставить под сомнение гладкий ответ алгоритма.

• Эмоциональный интеллект (EQ) — чтение невербалики, управление конфликтом, эмпатия.

• Принятие решений в условиях дефицита данных — там, где у ИИ просто нет статистики.

• Создание смыслов и видение — ИИ комбинирует старое, человек изобретает новое.

Мы рассмотрели три сценария будущего:

1. Утопический сценарий — ИИ полностью заменяет руководителей и HR, люди превращаются в набор цифр.

2. Консервативный сценарий — ИИ остаётся бесполезной игрушкой, а компании теряют конкурентоспособность.

3. Сценарий эффективного взаимодействия Человек-ИИ — ИИ автоматизирует рутину (скрининг, сбор метрик), а человек фокусируется на стратегии, культуре, эмпатии и этике.

Участники сошлись во мнении, что будущее именно за третьим вариантом. ИИ не убьёт оценку персонала, но сделает её точнее, быстрее и справедливее — при условии, что последнее слово (интерпретация результатов) всегда остаётся за человеком. Новая роль руководителя и HR — это не операционка, а проектирование человеческого опыта, контроль за алгоритмами и защита ценностей компании.

Более подробно о вопросах, связанных с применением ИИ в управлении персоналом, читайте в нашем блоге в статье «Убьет ли ИИ оценку персонала?»